1. 建立数学模型

       在理想条件下，根据能量守恒定律，依据相对误差定义（真实用电量与示值差占示值的百分比）以及台区总表流入电量与台区分表流出电量相等的关系，构建电能表运行误差诊断实验模型，利用更优化、最小二乘法等方法，可实现对电能表相对误差的计算。对现场情况，考虑实际情况下损耗等因素对模型计算结果的影响，进一步构建引入线损后的电能表远程误差诊断模型分析。通过分析海量用户用电数据，依据台区特征对用户用电数据进行聚类分析，探索不同台区特征参量对误差计算结果的影响。

 

       同时，以台区线损率为维度，筛选台区用户用电信息数据，分析台区电气特征参数与线损的相关性，挖掘在相似电气特征条件下的台区用户用电量数据。在此基础上，通过线损迭代方法，不断收敛模型中的线损参数，最终计算得出电能表误差诊断结果。

 

2. 校准检测数据要求

       从精准的台区线损率分析结果数据中抓取线损率波动小的台区范围，作为电能表在线运行误差诊断分析模型的数据源，压入分析模型进行误差诊断分析。

 

       最终分析结果通过从营销业务应用系统中抽取智能表关联的窃电数据、运行表抽检记录数据、拆回表检测记录数据进行电能表在线运行误差诊断分析模型结果的验证。电能表在线运行校准数据应满足以下要求：

（1）校准检测数据应能组成满足能量守恒定律的方程。

（2）校准检测数据构成的方程组中，方程数量应能保证方程组求解。

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